这是一本实用的、可读性很强的经典教科书，读者不需要有高深的数学知识背景。1982年第一版后受到广泛的欢迎，在1986年再版的时候增加了多维排列缩放的章节。在基础统计学方法之外，作者提供了基于计算机的高级多元统计分析基础处理方法，包括相关性与衰退分析、变量分析、判别式分析、要素分析、集群分析和多维排列缩放等……
6.应用残留分析：事件数据的时间衰退建模（Applied Survival Analysis：Regression Modeling of Time to Event Data）David W.，Jr.Hosmer、Stanley Lemeshow著Wiley－Interscience 1999年1月出版
这本书用于入门型课程，介绍了分析健康及含有时间因素的事件相关研究包括中遇到的典型数据的统计学方法。本书比数学原理、建模数据、结果分析相比，更多地强调实际应用，同时也强调了不完全数据或经过检查的数据和检查如何影响模型选用的重要性。大多数的样例来自STATA，但是里面的模型大多都在包含在现有的统计软件中……
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