本报北京11月27日电 国家863计划项目“面像检测与识别核心技术”取得重大突破，从整体上达到国际先进水平。这一由中科院计算所的科学家们研制的技术已用在了刚刚闭幕的中国共产党第十六次全国代表大会会场人民大会堂，集成了该技术的计算机系统成功实现了自动确认与会人员的身份。26日，这一重要成果通过了由中国科学院组织的技术鉴定。
人体生物特征识别技术是近年来发展起来的计算机安全技术，主要是利用人体本身固有的生理特征或行为特征，利用图像处理和模式识别技术来达到身份鉴别或验证的目的。它包括面像识别、指纹识别、掌纹识别、话音识别、签名识别、视网膜识别等。其中面像识别技术作为最容易隐蔽使用的识别技术，是当今国际反恐安防最重视的科技手段和攻关目标之一。但由于人脸是三维的，特征多、变化多，因此面像识别研究的难度也大。
以计算所数字化研究室首席科学家高文为首的课题组，经过艰苦努力，在人脸检测、面部特征提取、人脸识别与确认等核心技术方面取得了重大进展，在课题组完成的10种算法中，大部分是独立提出的，有一部分是对现有算法的优化和改进。经专家测试，该技术在人脸检测、面部特征提取、人脸识别和确认几个方面均不同程度优于国外同类产品或研究成果。它只需要1／10秒就可捕获人脸，1秒就可完成识别。
面像识别技术在国家重要机关及社会安防领域有广泛而特殊的用途，如公安布控监控、民航安检、银行密押、智能门禁和银行卡、储蓄卡的持卡人身份验证等。比如你的储蓄卡被盗，现在小偷知道了密码就可以把存款取走，而银行安上了该系统，小偷即使知道了密码也取不了款。
据悉，由计算所与银晨网讯科技有限公司合作成立的“计算所—银晨网讯面像识别联合实验室”已用该技术开发成功多种应用系统。
